????日前，一場人腦與智能精彩碰撞的“動脈瘤AI挑戰(zhàn)賽”緊張進行：比賽現(xiàn)場,，來自全國各地10余家不同層級醫(yī)院的不同年資醫(yī)師,，分為“人”與“人+AI”兩組，就顱內(nèi)動脈瘤（以下簡稱“動脈瘤”）診斷準確率,、診斷時間等展開激烈的比賽,。
????北京天壇醫(yī)院院長王擁軍介紹,，動脈瘤具有高發(fā)生率,、低破裂率和破裂后高致殘、致死率的特點,。
????我國一項橫斷面研究顯示,，有7%的35至75歲中國成年人患有動脈瘤。破裂導致的蛛網(wǎng)膜下腔出血預后較差,，致死率約為35%-40%,，且90%的患者在破裂出血之前沒有明顯的癥狀和體征，因此動脈瘤被形象的稱之為埋在大腦里的“不定時炸彈”,，因此動脈瘤的檢出和檢測至關(guān)重要,。
????目前,，一方面隨著醫(yī)學影像技術(shù)的進步和普及，動脈瘤的識別率有所提高,，但診斷能力受限于臨床醫(yī)師的個人經(jīng)驗,，診斷難度大，且耗時長,；另一方面,，在基層醫(yī)院存在醫(yī)生由于缺乏經(jīng)驗，對動脈瘤的識別出現(xiàn)誤診,、漏診及過度治療的現(xiàn)象,。
????基于CTA（非創(chuàng)傷性血管成像技術(shù)）的BioMind顱內(nèi)動脈瘤人工智能輔助診斷系統(tǒng)（以下簡稱“系統(tǒng)”），由國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心主導,，神經(jīng)介入中心,、神經(jīng)疾病人工智能研究中心共同協(xié)作執(zhí)行，王擁軍院長,，北京市神經(jīng)外科研究所神經(jīng)介入研究室主任李佑祥及天壇醫(yī)院放射科副主任,、國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心影像研究中心執(zhí)行主任劉亞歐聯(lián)合發(fā)起開發(fā)。
????王擁軍院長表示,，“希望能夠以此為廣大基層醫(yī)院提供有力的幫手,，更好地實現(xiàn)動脈瘤的早識別、早干預,、早診療”,，王擁軍表示，“幫助廣大基層醫(yī)生盡早檢出并篩選破裂風險較高的動脈瘤患者,、并對其及時治療,，這是開發(fā)動脈瘤自動識別AI軟件的初心”。
????經(jīng)過層層篩選,，最終從全國范圍內(nèi)挑選出有代表性的9家三級和6家二級醫(yī)院的16名選手參賽,，經(jīng)過兩輪緊張而激烈的比賽（均為“人”與“人+AI”兩組）。比賽結(jié)果顯示：無論是動脈瘤診斷的準確率,，還是診斷時間和形態(tài)學參數(shù)測量,，均為“人+AI”組獲勝。
????對于這樣的結(jié)果,，項目PI李佑祥表示“并不意外”,，比賽結(jié)果說明了與單純的、傳統(tǒng)的人工識別結(jié)果進行對比,，目前AI技術(shù)在動脈瘤CTA診斷領(lǐng)域具有很高的應用價值,。“上萬例高質(zhì)量的數(shù)據(jù),，天壇醫(yī)院高年資醫(yī)師制定診斷‘金標準’,、高水平標注及質(zhì)控規(guī)范,，BioMind國際領(lǐng)先的算法模型，最終實現(xiàn)動脈瘤的準確識別和定位,，自動化輸出動脈瘤大小等形態(tài)學參數(shù),，為醫(yī)師提供更為精準的診斷信息，為患者提供更可靠的治療方案”,。
????同為研發(fā)項目發(fā)起人的劉亞歐強調(diào)說,，“人工智能的研發(fā)離不開三點，教得好,、學得會,、經(jīng)受得住歷練。如果說它是我們的孩子,，我希望它能夠經(jīng)歷住風雨,，成長起來”。
????據(jù)悉,“動脈瘤AI挑戰(zhàn)賽”是2020年中國卒中學會第六屆學術(shù)年會暨天壇國際腦血管病會議（簡稱“會議”）的一項重要活動,。會議于10月9日-11日采用線下+線上的形式在北京召開,。
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