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　　無人駕駛汽車離我們越來越近了,。

　　美國智庫布魯金斯學會早幾天發(fā)布研究報告稱,，自動駕駛汽車技術近年發(fā)展迅猛,，已成為人工智能領域投資的最前沿,。過去三年,，全球對自動駕駛汽車技術的投入超過800億美元,。在我國,，百度擬明年發(fā)布全自動駕駛公共汽車,，并已與金龍客車簽約,，預計明年量產無人駕駛巴士,。此舉將國內自動駕駛量產計劃提前了兩年。李彥宏稱,，百度正在與北京某汽車公司合作,，計劃到2019年實現(xiàn)部分自動駕駛汽車的量產，到2021年實現(xiàn)全自動駕駛汽車的量產,。

　　只是,，我們的社會對無人駕駛汽車的大規(guī)模運行做好了準備么？

　　汽車被發(fā)明并推廣使用的一百多年來,，人在城市中的行動半徑迅速擴大,，為商業(yè)貿易、旅行等創(chuàng)造了極大的便利,，再造了城市和生活,。但是，汽車的普及也帶來了交通擁堵、空氣污染及安全事故頻發(fā)等一大堆社會難題,。從上世紀中期甚至更早一些時候開始,，世人就希望讓汽車及公路變得智能化，不需要由人來操作,。這種期盼起初看起來是那樣的荒誕不經,，但隨著近半個世紀以來無人駕駛汽車所需的技術短板被一個個填補，幻想和奢望漸漸變成了現(xiàn)實,。

　　盡管如此,，不少人仍然懷疑無人駕駛汽車的安全性。如果無人駕駛硬件和軟件出了什么問題,，尤其是在都市繁忙的道路系統(tǒng)之中發(fā)生,，后果真不堪設想。無人駕駛還不可避免會觸發(fā)所謂的“電車難題”爭議,。質疑者提出,，如果無人駕駛汽車面對必須撞向路人或犧牲車內乘客的兩難選擇，勢必無法提交令人滿意的答案——由機器而不是具備道德和感情的人來進行風險價值計算,，這不能不讓很多人深感不安,。因為少量無人駕駛汽車投入道路系統(tǒng)，與城市里的汽車主要由無人駕駛汽車構成,，根本就不是一回事,。如果無人駕駛汽車大量普及，就需要運用交通預測軟件,、機器學習軟件來處理海量的歷史交通數(shù)據(jù),，并對實時變化做出反應。在極端天氣等情況下,，大量無人駕駛汽車都將面臨數(shù)量和復雜性驚人的變化信息,，其應對能力還有待驗證。

　　無人駕駛汽車的投入使用,，還面臨隱私安全問題,。盡管計算機、互聯(lián)網(wǎng),、智能手機推廣中,，監(jiān)管部門逐漸完善了相關的隱私保護，但無人駕駛汽車加入了能更深入,、更精確匹配消費者個人特征,、生活細節(jié)、出行方式和其他習慣的監(jiān)控系統(tǒng),，由此產生的數(shù)據(jù)具有巨大的商業(yè)價值——如何確保無人駕駛汽車制造商和軟件運營企業(yè)依法尊重乘客數(shù)據(jù),，而不是私自將數(shù)據(jù)兜售給第三方,？無人駕駛汽車的隱私，還涉及安全問題,，即軟件的脆弱性,。

　　對無人駕駛車的爭議，此前在美國也此起彼伏,，谷歌,、特斯拉等企業(yè)與美國聯(lián)邦及相關州的執(zhí)法部門為此有過激烈辯論。有趣的是,，2015年12月,，美國加州機動車管理部門發(fā)布了首部無人駕駛車輛監(jiān)管條例草案,，要求無人駕駛汽車必須配備方向盤,、剎車系統(tǒng)和人類司機——但這項要求招致猛烈批評，因為科學家有確鑿的事實證明,，如果人類駕駛員出現(xiàn)在無人駕駛汽車以內,，并不會用心駕駛，也不會“無聊”到時時刻刻去緊盯無人駕駛汽車的安全運行問題,。

　　但是,，人工智能、機器人學專家,、哥倫比亞大學人工智能實驗室主任胡迪·利普森和創(chuàng)新企業(yè)家梅爾芭·庫曼對無人駕駛汽車的應用前景仍持樂觀態(tài)度,。他們在合著的《無人駕駛》中解釋說，前沿科技能否普及推廣,，取得如汽車,、計算機、智能手機一樣的應用效益,，取決于一個“零原則”：能否將一項或多項生產成本降到最低甚至零,。比如，蒸汽機大幅降低了動力行業(yè)的機械成本,，計算機讓計算接近于免費——無人駕駛汽車至少會降低四項核心成本：一,，接近零傷害。將由人類汽車駕駛造成的交通安全事故,，降至微乎其微的程度,。要知道，車禍在美國每年就會形成180億美元的醫(yī)療成本和330億美元的工薪損失,。二,，接近零技術。無人駕駛汽車的普及,，運輸企業(yè)從此可不再設置客貨車司機崗位,，不再由這方面的薪酬支出,。三，接近零耗時,。無人駕駛汽車能大幅降低擁堵,，還將更好利用路面空間。四,，接近零尺寸,。無人駕駛汽車的車型可設計得更小、重量更輕,，并因此大幅降低能源消耗,。

　　《無人駕駛》回溯了無人駕駛汽車在過去幾十年來不同環(huán)節(jié)、領域內的發(fā)展,。比如,，機器人領域隨著硬件傳感器、人工智能軟件和電腦的發(fā)展,，技術設計逐漸成熟,，一些領域的機器人已經能夠實現(xiàn)精巧作業(yè)，這意味著控制工程的細節(jié)能力相比過去有了一個驚人的提升,。由此為設計制造無人駕駛汽車的底層控制系統(tǒng)創(chuàng)造了條件,。又如，在機器人工識別領域,，經過美國等許多國家頂尖科學家,、企業(yè)、研發(fā)機構的艱苦實驗,，機器識別檢測技術也在加速迭代進化,，錯誤率和故障率也在不斷降低。這方面的技術應用到無人駕駛汽車,，已經可以使之在城市交通環(huán)境中的運行,，安全性超過了人類駕駛員。再如,，車載傳感器,、GPS系統(tǒng)、激光雷達,、超聲波傳感器等技術和裝備的使用,，讓無人駕駛汽車的運行穩(wěn)定性保持著驚人的提升速率。

　　雖然《無人駕駛》的作者對無人駕駛汽車的應用前景感到樂觀,，但也不無擔憂地指出,，無人駕駛普及的那一天到來之后，很可能個人出行里程,、能耗都會出現(xiàn)大幅增長,，加劇環(huán)境破壞,，而這種新的通勤工具還會減少許多社交接觸，這也可能加劇城市人的孤獨感,。

　　在無人駕駛汽車這個大熱門的角逐中,，我們還能看到Uber的身影，這家共享汽車企業(yè)之于無人駕駛汽車有著天然的需求,。確實,，倘若無人駕駛汽車能順利量產，且能安全運行,，這就意味著,，這會變成絕佳的共享交通平臺，省去了專車司機和乘客的一系列麻煩,。于是,，Uber正不遺余力地促成無人駕駛汽車的量產，他們主動同傳統(tǒng)汽車制造商合作,，提供海量數(shù)據(jù),，幫助制造商完成測試,，以期快速提升共享無人駕駛汽車的供給,，大幅提高用戶體驗。隨著無人駕駛汽車技術的成熟,，成本的逐步降低,，想必會把城市街道堵得水泄不通?？紤]到這種情形,，共享無人駕駛汽車在未來或許會大有用武之地。