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上海白領(lǐng)劉先生,，坐上他的汽車主駕，向右扭頭說：“打開那窗戶,。”話音剛落,，副駕駛的車窗自動開了。
這輛車搭載了基于國產(chǎn)AI大模型的智能系統(tǒng),，就像有了人的大腦和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，通過學習提升語音,、視覺等多模態(tài)感知能力,，在座艙里提供更人性化的交互,，智能駕駛方面計算更精準,，越來越像“老司機”開車。
當國產(chǎn)AI大模型開始加速“上車”,，人工智能正以更加觸手可及的方式走進現(xiàn)實生活。
會思考的多功能助手
“汽車是一個終端,，承載大量先進技術(shù),，先是電動化,，現(xiàn)在是智能化，以后還要和整個社會交通體系聯(lián)起來,。”哪吒汽車創(chuàng)始人方運舟說,。
“有一段時間,，車的智能化體現(xiàn)為一個個App，你問它答?，F(xiàn)在我們的車搭載360智腦大模型,，開始會思考了,，與人交互更自然,，識別車內(nèi)外的人與物更準確,，增強自動駕駛系統(tǒng)的效率和安全。這是初步探索,，以后是強大的多功能助手,?！睂W習并研究汽車技術(shù)30年的方運舟說,。
“車會思考”怎么體現(xiàn),？
方運舟舉例,，以前司機要對語音助手提出明確指令,，如“打開空調(diào)”,。AI大模型接入車內(nèi)語音助手后,，司機只需要說：“我有點冷”,。大模型會像人一樣考慮如何滿足司機的需求,，執(zhí)行多個動作，如關(guān)上車窗,、把空調(diào)調(diào)到司機習慣的溫度,、風力調(diào)至常用的檔位等。
“車會思考”背后是什么,？
中科院院士姚期智表示,，大模型在技術(shù)上可分為通用、行業(yè),、場景三類,。大模型的通用智能必須細化到各個行業(yè),，給它投喂行業(yè)中的專業(yè)數(shù)據(jù)，通過訓練形成場景化,、定制化,、個性化，產(chǎn)生專有的模型,，才能給各垂直領(lǐng)域帶來AI革命,，關(guān)鍵是算力、數(shù)據(jù)和模型的匹配,。
賽迪智庫未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍說,，以前的人工智能是規(guī)則驅(qū)動，大模型則是數(shù)據(jù)驅(qū)動,，數(shù)據(jù)決定模型的質(zhì)量,，影響泛化能力?！胺夯褪菍W習并理解數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律,，進而能夠?qū)ξ丛娺^的數(shù)據(jù)給出恰當?shù)妮敵觯拖衽e一反三,、學以致用?！?/p>
國家網(wǎng)信辦4月發(fā)布的公告顯示，我國已有117個大模型完成生成式人工智能服務備案,。
記者梳理發(fā)現(xiàn),，目前“上車”的大模型,，既有華為的盤古,、百度的文心一言,、科大訊飛的星火、360的智腦等科技企業(yè)的通用大模型,，也有比亞迪的璇璣,、小鵬的靈犀等車企自研的行業(yè)大模型。從終端看,，已有超過10個品牌的汽車搭載大模型,。
云端和車端協(xié)同工作
大模型賦能汽車是不斷深入的過程,，目前集中體現(xiàn)在智能座艙和智能駕駛上。
極越汽車座艙里,，有塊35.6英寸的一體屏幕,。司機劉先生說,，因為文心一言大模型的支持,，屏幕顯示的各種應用“可見即可說,，可說即可做”,。記者看到這樣的對話場景：
司機：“Simo，我還有多久能到家,？”
大模型：“1小時?！?/p>
司機：“在我到家前30分鐘,，打開家里的空調(diào),、拉上窗簾?！?/p>
大模型：“好的,?！?/p>
司機不需要操作車里或手機上任何按鍵,，通過Simo智能語音系統(tǒng)控制車內(nèi)一切,，還可通過屏幕上的小度App,，遠程控制家中電器,。即使出現(xiàn)多人指令,、聲音交織,、連續(xù)對話等情況，大模型也可理解每人不同的需求,，滿足不同的操作指令,。極越首席執(zhí)行官夏一平表示,，極越車主目前對智能語音系統(tǒng)的使用率達98%,，平均每人每天用60多次,。
“以前的語音識別需要在云端解析數(shù)據(jù)，再下載到車端,，現(xiàn)在全部的語音識別都是離線,，這樣反應快，而且哪怕沒網(wǎng)絡(luò),，也不影響開車,?！毕囊黄秸f。
這得益于大模型在云端和車端的協(xié)同工作,。鐘新龍說,，云端大模型的參數(shù)規(guī)模大、算力強,，完成大量數(shù)據(jù)標注,、數(shù)據(jù)融合等任務,，降低成本和錯誤率；車端大模型的參數(shù)量小一些,，無需聯(lián)網(wǎng)也有算力，節(jié)省車端計算的推理時間,，即使云與車端通訊有時延,，也能確保安全,。
“我們已把大模型應用到整車智能,，垂直整合所有場景應用,。”比亞迪集團董事長王傳福表示,，智能化架構(gòu)有一個“中央大腦”,，車端AI和云端AI,，車聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng),、衛(wèi)星網(wǎng),，及傳感鏈,、控制鏈,、數(shù)據(jù)鏈、機械鏈,，實時捕捉內(nèi)外部環(huán)境的變化，在毫秒間將信息匯總反饋到“大腦”思考決策,，調(diào)節(jié)車輛“身體”狀態(tài),，提升駕乘安全性和舒適性,。
學習能力迭代加速
展望大模型“上車”的發(fā)展前景,，百度創(chuàng)始人李彥宏表示，隨著技術(shù)的進步,，汽車機器人將實現(xiàn)每天開“新版本”的體驗,，就如同購買新車一樣，給用戶帶來持續(xù)的驚喜,。
自動駕駛的迭代速度將加快,。專家普遍認為，大模型可重構(gòu)自動駕駛技術(shù)架構(gòu),、合成模擬場景數(shù)據(jù),、預測安全風險，加快自動駕駛技術(shù)開發(fā)和應用落地,。
在大模型出現(xiàn)前,，自動駕駛是靠任務驅(qū)動，即程序員依據(jù)特定的場景,，編寫解決方案的代碼,，當車輛在行駛中感知到相應情況，便按照之前設(shè)定的方式處理,。
“有了大模型后,，我們發(fā)現(xiàn)有巨大的機會讓原來特別多的泛化代碼變成簡單的端到端的模型，使感知,、行為,、控制在很多領(lǐng)域比我們想象的聰明很多，比如讀懂‘前方ETC即將維修,，請換道’等標識,。”小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬說,，以前小鵬智駕系統(tǒng)每一季度更新一次,，現(xiàn)在平均每天有3.87個版本快速迭代。
未來,，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的大模型端到端自動駕駛,，可通過單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成所有模塊任務。中國工程院院士張亞勤表示,，通過視頻大模型,，可根據(jù)環(huán)境、交通標志要素,，結(jié)合車輛的控制,、轉(zhuǎn)向等駕駛行為生成大量可控視頻,，用于端到端自動駕駛的訓練、測試,，解決自動駕駛長尾場景數(shù)據(jù)積累問題,。
大模型可整合座艙分散功能，提供類人理解能力的人機交互體驗,。商湯科技首席科學家王曉剛認為,，大模型“上車”后能將座艙各單點AI功能組合起來，自動調(diào)用座艙軟硬件資源,，多模態(tài)大模型能夠?qū)崿F(xiàn)人與車的多感官交互,，顯著提升交互順暢性、自然性,。
“大模型‘上車’,，現(xiàn)在帶來了從0到1的變化，未來會實現(xiàn)從1到100等更大變化,，人會把駕駛交給車,，在智能空間處理其他事?！狈竭\舟說,。
夏一平打比方說，智能汽車現(xiàn)在理解用戶的能力也許還是中學生,，但大模型讓車有了每天學習的能力,，很快會成為大學生、博士,；現(xiàn)在自動駕駛的能力還是新手菜鳥,，以后會變成老司機。
大模型在汽車行業(yè)的深入應用也面臨挑戰(zhàn),。張亞勤指出,，大模型在汽車行業(yè)的應用對數(shù)據(jù)資源的流動與共享提出更高要求。王曉剛認為,，大模型訓練與應用對AI芯片等算力基礎(chǔ)設(shè)施要求不斷提升,。
大模型“上車”的成長之旅才剛剛開始。
作為汽車,、電子信息,、通信等領(lǐng)域跨界融合的產(chǎn)物，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為全球技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地,，國產(chǎn)汽車有望借助大模型,，鞏固和擴大在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的優(yōu)勢，在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中走在前列,。
?。ㄐ氯A社北京4月25日電）
