作為當(dāng)今企業(yè)信息化領(lǐng)域最熱門的話題,，大數(shù)據(jù)掀起了新一波IT投資和信息化建設(shè)的浪潮,。無論是在大數(shù)據(jù)發(fā)源的互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)領(lǐng)域，還是在金融、零售,、制造、物流等線下業(yè)務(wù)領(lǐng)域,，越來越多的中國企業(yè)開始思考、探索和嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)和手段,，來提升營銷、運營和生產(chǎn)的效率及效能,。
個性化信息成大數(shù)據(jù)營銷法寶
瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)時代帶來的巨大市場機遇和廣闊前景,，百分點公司定位于第三方大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)提供商。百分點創(chuàng)始人兼董事長蘇萌告訴《經(jīng)濟參考報》記者,，“數(shù)據(jù)在未來是商業(yè)里面最核心的價值,，我們做的所有的事都是希望讓數(shù)據(jù)能夠變現(xiàn)”。
他介紹說,，公司初創(chuàng)于2009年,，一開始做個性化推薦引擎，為電商客戶做商品個性化推薦,。目前,，百分點是國內(nèi)第一家也是最大的推薦引擎技術(shù)服務(wù)公司。
“如果用戶在瀏覽網(wǎng)站時,，三次點擊找不到感興趣的內(nèi)容,，那么跳出率就會高達(dá)90%，因此,，個性化推薦就顯得尤為有價值,。”蘇萌說,，所謂個性化信息流推送,，通俗地說，就是通過用戶在網(wǎng)站的點擊實時預(yù)測用戶當(dāng)前的場景,、偏好和需求,，并將個性化的信息實時展現(xiàn)在用戶面前，呈現(xiàn)出“千人千面”的不同展示,。
舉例來說,，比如用戶在PC端登陸某購物網(wǎng)站瀏覽某商品，隨著用戶的每一次點擊,，展現(xiàn)的內(nèi)容就會不一樣,，網(wǎng)頁上還會根據(jù)用戶的興趣偏好向這個用戶推薦他可能喜歡的同類商品。如果用戶并沒有在PC端挑選好商品,，當(dāng)他在回家的地鐵上用手機瀏覽該網(wǎng)站的手機端,，隨意輸入搜索內(nèi)容，此時PC端曾經(jīng)瀏覽過的商品就會顯示出來,，用戶就可以輕松地找到感興趣的商品,。通過跨屏、跨設(shè)備的打通,，個性化推薦讓用戶輕松在PC端和移動端進行無縫瀏覽和購買商品,。
“根據(jù)用戶的行為軌跡實時預(yù)測該用戶當(dāng)前的場景,、偏好和需求，并實時將個性化的關(guān)聯(lián)信息展示到用戶面前,，已成為大數(shù)據(jù)營銷制勝之關(guān)鍵技術(shù)手段,。”他說,。
大數(shù)據(jù)底層平臺助力實體運營
而個性化推薦引擎的應(yīng)用只是眾多大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一個例子,。進入大數(shù)據(jù)時代，已經(jīng)從信息技術(shù)走到了數(shù)據(jù)技術(shù),，如果說信息時代主要處理的是企業(yè)內(nèi)部的小數(shù)據(jù),、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)技術(shù)時代,，面臨的則是海量的外部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，包括用戶評論數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù),、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等等,。
蘇萌說，就像幾十年前,，企業(yè)開始意識到品牌是資產(chǎn)但是不知道如何去評估,，在大數(shù)據(jù)時代，越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性,。但是,，怎么把這個資產(chǎn)調(diào)整好，把這個資產(chǎn)發(fā)揮出價值,，怎么把這個資產(chǎn)沉淀到數(shù)據(jù)平臺里面,，以及和外部數(shù)據(jù)進行對接，這些都是要解決的問題,。企業(yè)需要新的“容器”沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),。從用戶數(shù)據(jù)到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)到企業(yè)外部數(shù)據(jù)，都需要打通整合,。
幫助傳統(tǒng)企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)底層技術(shù)平臺,，也是百分點目前重點發(fā)展的一條業(yè)務(wù)線。這相當(dāng)于幫助每個企業(yè)建立了一個大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),。通過整合企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù),，對數(shù)據(jù)進行清洗、加工和建模,，為線上零售,、線下零售、金融證券,、品牌家電制造和品牌汽車等企業(yè)的戰(zhàn)略,、運營、管理,、市場,、營銷等不同部門提供各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用。
舉個例子,，企業(yè)客戶服務(wù)中心的電話被用戶接通之后,，客戶服務(wù)中心工作人員面前的電腦就會顯示出打入電話用戶的相關(guān)消費信息等。再比如,，很多企業(yè)投放很多廣告,，但是都沒有數(shù)據(jù)沉淀，這個容器就可以讓數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)資產(chǎn)中,，可以知道哪兒來的流量轉(zhuǎn)換率更高,，從而使得廣告投放更加精準(zhǔn)。
一個形象的比喻就是,，“不需要每個企業(yè)都自己去挖井才能喝水,，我們挖了一個大井把水提供給大家�,！�
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀管理基礎(chǔ)上,，包括自動化觸發(fā)營銷等也都可以變?yōu)楝F(xiàn)實。比如說,，一個用戶在某網(wǎng)站看到一款筆記本電腦,，過去的一周內(nèi)連續(xù)三次去瀏覽，但都沒有購買,，那么系統(tǒng)就會預(yù)測出來這個用戶有購買意愿,，但是支付意愿可能低于這款筆記本電腦的價格，那么就會觸發(fā)一個個性化優(yōu)惠券,，使這個用戶達(dá)到購買價格,。
應(yīng)用市場將呈現(xiàn)三大趨勢
縱觀大數(shù)據(jù)市場，在蘇萌看來,，目前已經(jīng)從基礎(chǔ)設(shè)施投入轉(zhuǎn)向了大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用,，所有企業(yè)的數(shù)據(jù)與分析都正在轉(zhuǎn)向云端。大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場將會呈現(xiàn)三個趨勢,。
第一大趨勢是,，大數(shù)據(jù)一定會沿著垂直領(lǐng)域進行深入�,！拔覀儾幌嘈艜幸环N通用的大數(shù)據(jù)技術(shù),、大數(shù)據(jù)解決方案適應(yīng)不同的行業(yè)。比如電商行業(yè)、線下零售行業(yè),、汽車行業(yè),、家電制造業(yè)，這些都是完全不一樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，企業(yè)需求的數(shù)據(jù)也不一樣,。”
第二大趨勢是,，大數(shù)據(jù)在企業(yè)級的軟件市場將會有更多突破,。目前涌現(xiàn)出很多優(yōu)秀科技人才和創(chuàng)業(yè)者，包括云的智能處理,，語音識別的這樣一些企業(yè),。未來大數(shù)據(jù)行業(yè)也會有很多這樣的企業(yè)。
第三大趨勢是數(shù)據(jù)融通,。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),，主要是由于出現(xiàn)了移動互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字化媒體，產(chǎn)生了大量行為的記錄,，對用戶的了解也越來越深刻,，這是大數(shù)據(jù)與以往不同的地方。如果數(shù)據(jù)不能夠在企業(yè)之間流轉(zhuǎn),，那么每個企業(yè)都將是一個數(shù)據(jù)孤島,。而大數(shù)據(jù)首先要解決的就是信息孤島問題。數(shù)據(jù)是要流通的,，是要交叉運用的,。如果數(shù)據(jù)不能流通，那么真正意義上的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來,。
