當前,，人工智能正從技術概念走向產(chǎn)業(yè)落地,，成為重塑全球競爭格局的核心力量。面對呼嘯而至的智能時代,，如何把握機遇在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中實現(xiàn)轉型升級,？在日前舉行的2025國家新質生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會議上,，多位專家學者建言獻策，探尋智能時代產(chǎn)業(yè)升級新路徑,。
前沿技術推動深刻變革
新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正以前所未有的速度和廣度重塑全球生產(chǎn)力格局,。
在中國自動化學會理事長、中國空間技術研究院研究員楊孟飛看來,，人工智能,、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈,、生物技術,、新能源等前沿技術的突破正推動生產(chǎn)方式、組織形式,、產(chǎn)業(yè)形態(tài)等發(fā)生深刻變革。自動化技術作為創(chuàng)新發(fā)展的核心基石,，已深度融入經(jīng)濟社會發(fā)展和國家戰(zhàn)略需求,，成為驅動新質生產(chǎn)力發(fā)展的關鍵引擎,，持續(xù)為產(chǎn)業(yè)升級、技術創(chuàng)新與社會進步注入強勁動能,。
今年的政府工作報告提出,，持續(xù)推進“人工智能+”行動,，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來,，支持大模型廣泛應用,，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車,、人工智能手機和電腦,、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。擴大5G規(guī)?；瘧?，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化全國算力資源布局,，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
“人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,，既是發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要引擎，也是加快制造強國建設的重要支撐,?！比A東理工大學教授錢鋒表示。
潘悅 制圖
隨著“人工智能+”行動連續(xù)兩年被寫入政府工作報告,，人工智能技術正在加速融入千行百業(yè),。其中，制造業(yè)是人工智能技術產(chǎn)品落地應用的重要領域,。
據(jù)介紹,，人工智能在工業(yè)領域的應用場景已遍地開花,。在工業(yè)研發(fā)設計中，人工智能可以用于定制化產(chǎn)品設計,、建模與仿真,、工業(yè)軟件、工藝設計等領域,。在工業(yè)生產(chǎn)制造中,，人工智能可以用于產(chǎn)品質量監(jiān)測、工業(yè)代碼生成,、工業(yè)機器人控制,、產(chǎn)品包裝等領域。例如,，在產(chǎn)品質量監(jiān)測上，人工智能通過深度學習,、實時監(jiān)測預警,、算法分析和智能化系統(tǒng)集成等手段,，提升工業(yè)質量監(jiān)測的效率和準確性。在工業(yè)經(jīng)營管理中,，人工智能可以用于原材料采購,、生產(chǎn)制造智能化管理、倉儲物流,、供應鏈管理等領域；在工業(yè)產(chǎn)品服務中,，人工智能可以用于智能營銷,、客戶服務、智能產(chǎn)品等領域,。
業(yè)界已經(jīng)形成共識,，人工智能賦能新型工業(yè)化是實現(xiàn)制造業(yè)高質量發(fā)展的重要路徑之一,。日前，工業(yè)和信息化部已專題研究部署推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化,，強調要系統(tǒng)謀劃,、協(xié)同推進，一體推動戰(zhàn)略,、規(guī)劃、政策,、標準等方面的任務落實,，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化打造良好的生態(tài)環(huán)境,，充分激發(fā)創(chuàng)新活力。
搶抓機遇構建“工業(yè)大腦”
如何搶抓人工智能加速工業(yè)應用的重大戰(zhàn)略機遇,，加快推進人工智能和制造業(yè)深度融合發(fā)展？錢鋒認為,，加快構建工業(yè)具身智能系統(tǒng)即“工業(yè)大腦”是推動傳統(tǒng)制造業(yè)深度轉型升級的重要舉措,。在他看來，應加快構建集制造業(yè)全生命周期生產(chǎn)要素為一體,，供需快速感知、制造精準調控,、要素高效配置的“工業(yè)大腦”,，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈價值鏈協(xié)同優(yōu)化,、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置,、制造過程實時精準調控、安全環(huán)保運維智慧管控,、新材料新產(chǎn)品智能設計,，確保制造過程資源能源高效利用、生產(chǎn)綠色化低碳化、產(chǎn)品高值化高端化,，以及產(chǎn)業(yè)價值鏈最大化,。
“這將為新一代智能制造和數(shù)字化轉型提供高質量科技供給，為發(fā)展新質生產(chǎn)力提供關鍵驅動力,，為新型工業(yè)化注入新動能,?！卞X鋒說,。
針對當前我國“工業(yè)大腦”建設存在關鍵核心技術有待突破、人工智能賦能制造業(yè)支撐和動力不足,、機制創(chuàng)新和人才培養(yǎng)有待加強等問題,，業(yè)界專家也給出了解題思路。
首先,，聚焦產(chǎn)業(yè)需求突破關鍵核心技術,，夯實“工業(yè)大腦”高質量科技供給。應加快工業(yè)軟件,、工業(yè)操作系統(tǒng)等核心技術攻關,，推動工業(yè)元宇宙、區(qū)塊鏈,、隱私計算等技術集成創(chuàng)新,，健全首臺（套）、首批次,、首版次應用政策,；推動人工智能通用技術與工業(yè)機理、知識,、場景結合,，加快攻關半定制化FPGA芯片、高兼容性編譯器,、訓練和推理框架等工業(yè)智能關鍵核心技術,；加快打造重點行業(yè)“工業(yè)數(shù)據(jù)空間”，促進工業(yè)數(shù)據(jù)流通共享,。以工業(yè)元宇宙,、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)實時獲取，打造高質量工業(yè)語料庫,。
其次,，聚焦重點產(chǎn)業(yè)轉型升級，構建人工智能賦能的智慧“工業(yè)大腦”,。要加快打造制造業(yè)通專融合的垂直領域大模型,，運用DeepSeek等人工智能顛覆性創(chuàng)新賦能上下游企業(yè)，引導人工智能創(chuàng)新成果向工業(yè)領域快速轉化；以設備大規(guī)模更新改造為契機,，加快構建貫穿設備,、產(chǎn)線、車間,、工廠,、企業(yè)、行業(yè)等不同層級,，敏捷適應內(nèi)外部環(huán)境變化,、具有具身智能的“工業(yè)子腦”；發(fā)揮我國制造業(yè)門類齊備優(yōu)勢,，強化技術賦能,、供應鏈賦能、平臺賦能,、生態(tài)賦能,，拓展智能制造深度和廣度。
此外,，還應加強政策機制保障,，以“工業(yè)大腦”支撐科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。建議設立“工業(yè)大腦”技術創(chuàng)新與應用重大專項,，推動制造業(yè)“鏈主”企業(yè)聯(lián)合人工智能和制造領域國家級實驗室,、國家技術創(chuàng)新中心、高校院所等共建創(chuàng)新聯(lián)合體,；推動“工業(yè)大腦”技術框架,、算法模型、組件工具等開源,，打造應用生態(tài),；引導高校設立人工智能和制造專業(yè)交叉學科，加強面向工業(yè)智能的復合型人才培養(yǎng),，打造工業(yè)智能創(chuàng)新孵化,、應用測試、技術驗證等公共服務平臺,。
求解AI技術應用挑戰(zhàn)
專家指出，當前制造業(yè)在應用人工智能技術上仍面臨諸多挑戰(zhàn),，包括時空數(shù)據(jù)樣本少,、可信數(shù)據(jù)生成難,、系統(tǒng)自主演化難等,，有待將工藝,、裝備,、知識機制進行有機融合，在通用大模型的基礎上把專業(yè),、垂類領域的知識和技術充分融合起來,，構建“通專融合的大模型”。
“隨著人工智能大模型技術的發(fā)展,，國內(nèi)外大量研究機構開始進行大模型參數(shù)量競賽與算力競賽,，這引發(fā)了學術界對當前人工智能發(fā)展道路的批判性思考,?！比A南理工大學教授陳俊龍表示,，一方面,，大模型研究與應用仍高度依賴以國外為主的高性能計算生態(tài)，對于大模型技術的自主安全難以把控,；另一方面,，當前大部分工業(yè)智能化場景對于大模型性能的利用與付出的計算成本不成正比,，反而需要更高效、更輕量的模型,。針對這一問題，陳俊龍結合當下大模型與小模型的研究現(xiàn)狀,，提出了大小模型協(xié)同創(chuàng)新的思路,。
基于當前技術演進趨勢與產(chǎn)業(yè)實踐,，人工智能的發(fā)展高度依賴能源供給的可持續(xù)性，能源已成為制約人工智能技術突破的核心瓶頸與終極邊界,。對此,，中國自動化學會副理事長、山東大學教授張承慧總結了國內(nèi)外新能源系統(tǒng)控制的發(fā)展歷程,，尤其是中國在新能源大規(guī)模應用過程中形成的標志性控制理論與技術成果,，為新能源大規(guī)模應用提供了關鍵理論借鑒和工程示范，并提出了算力-智力-電力深度融合新范式——元能源系統(tǒng)，以推動電力系統(tǒng)升級換代和數(shù)字化轉型,。
